Bases de datos para fisioterapia

 ¿Qué son las bases de datos?

Según Rodríguez, Rosero & Aguirre (2017), consideran que una base de datos es un “banco de información” en el cual se almacenan datos relativos a temáticas variadas, pero que guardan algún tipo de relación o vínculo, que pueden ser indexados, clasificados y ordenados. 

De esta forma, podemos entender que una base de datos académica o científica es un sistema de información que registra documentos y sus propiedades, resultantes de actividades académico-científicas, como artículos, actas de congresos y capítulos de libros.

Objetivo

Apoyar la producción de nuevo conocimiento y proporcionar métricas e informaciones sobre la producción científica que permita a los gestores de la ciencia tomar decisiones informadas (Codina, 2018).

Composición

Todo sistema se caracteriza por el tipo de entradas que acepta y la clase de salidas que produce gracias a determinadas funciones de transformación. 

● Entradas​ que acepta: 

1. Documentos 

2. Preguntas de los usuarios 

● Salidas ​que produce:  

1. Conjuntos de documentos relevante

Componentes estructurales

Para poder llevar a cabo las funciones formales, se necesita, al menos, estos cuatro componentes: 

● Registros 

● Sistema de Búsqueda 

● Página de Resultados 

● Utilidades y Análisis avanzados

Los registros, mediante el uso de metadatos representan la información clave de cada documento o artículo que forma parte de las bases de datos. El sistema de búsqueda compara las palabras clave de la consulta de los usuarios con las palabras clave del registro. La página de resultados, por su parte, presenta, generalmente, ordenados por relevancia, los documentos seleccionados. Por último, las utilidades consisten en un grupo heterogéneo de funciones que incluye facilidades para exportar información en diversos formatos, definir perfiles de búsqueda reutilizables u obtener análisis diversos.

Referencias bibliográficas:

Espinoza Freire E. E. (2020). La búsqueda de información científica en las bases de datos académicas. Revista Metropolitana de Ciencias Aplicadas 3(1), 31-35.

Codina L. (2017). Investigación con bases de datos. Estructura y funciones de las bases de datos académicas. Análisis de componentes y estudio de caso. Barcelona: UPF. Departamento de Comunicación.